醉心于数字技术

AI（Artificial Intelligence，人工智能）是目前最受关注的技术领域之一。如果能由机器自动判断以往只能靠“人”判断的内容，那么AI就能为技术进步和提高人们的生活质量作出贡献。我在上一份工作中，在从事AI图像处理研究的过程中，就燃起了开展这个挑战的热情。

和“人”有时会犯错一样，“AI”也并非完美无缺。数字也有擅长和不擅长的领域，这一点也让数字带有了一丝人情味。

不断进化升级的AI

“AI”近几年之所以备受瞩目，其原因之一是学习水平的进化升级。经过应用高度经验法则的“第一代”、寻找统计学最佳答案的“第二代”之后，在认知和感情上都依据脑科学实现模型化的“第三代”，现在可以由计算机本身借助庞大的数据导出规则和相关联系。就是这个名为“深度学习”的第三代技术将AI带入了我们的日常生活中。

我在听闻古河电工为了向未来的可能性发起挑战而成立了数字创新中心时，决定辞职加入他们。这里的研究，其创意来源于与工作伙伴的交流中突然涌现的灵感，并逐渐以技术的形式凝聚成型，这一过程非常有趣。

AI需要人工培育

从学生时代开始，相比自己单独行动，我更喜欢与周围的人一起合作完成一项工作。高中时，我的青春都奉献给了文化节和戏剧会等活动。

目前，我正在努力开创一个自动检测家畜身体状况细微变化的系统。饲养员对此肯定一眼就能发现。但是AI并没有饲养员的“火眼金睛”，因此就需要让AI“学习”，就好像是我们整个团队在培养AI发现问题的视角，这样形容可能会让大家更容易理解我们的工作。当然，我们团队所有成员也需要具备饲养员的眼力和热情，从这一点上来讲，我也觉得目前所做的工作很符合自己的性格。

幕后工作的价值

数据分析大多承担着为实现大目标提供幕后支持的作用。收集数据，踏踏实实地进行解析，构建逻辑，找出隐藏在模拟信息中的目的标志物。作为一名技术人员，现在这份将模拟视角数字化的工作的价值、乐趣以及未来的可能性对我来说充满了其他工作无法替代的魅力。我希望自己能够在给予我指导的单位上级领导和各位前辈的鞭策下，巩固个人基础不断向前迈进。